林洋，分拣机生产厂家-IC元器件芯片自动分选机

光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。

对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，IC元器件芯片自动分选机求购，这个处理过程就是特征的选择。

东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，IC元器件芯片自动分选机安装，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。

光学筛选机的主要作用是提高生产质量和自动化程度。在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用来替代人工地产品进行检测筛选，在大批量工业生产过程中，用光学筛选机检查产品质量稳定，效率更高，可以大大提高生产效率和自动化程度。

CCD光学筛选机依赖于CCD成像摄像头和检测系统，检测系统是由系统开发工程师基于客户对产品的检测要求针对性开发的，有通用检测系统，但是这些系统一般只能检测单一产品和单一问题，通用性较差，在满足要求时可以直接购买通用检测系统与硬件整合利用，降低采购成本。

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光学视觉检测筛选技术在螺丝螺母检测筛选、电子元器件检测筛选、弹簧检测筛选、O型密封圈检测筛选、精密零件检测筛选等领域国内外有较多的研究成果，不乏成功应用的系统和案例。

在现代工业的各个领域，视觉表面缺陷检测都到了广泛的研究和应用，对规则纹理表面(天然木材、机械加工表面、纺织面料)的表面缺陷采用傅里叶变换进行图像的复原，高频的傅里叶分量对应表面纹理线型，而低频的傅里叶分量对应表面缺陷区域。

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