光学分选机生产厂家-光学分选机-林洋，自动筛选设备

光学筛选机采用的是机器视觉检测技术，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，自动化程度高、检测精度可达0.001mm，光学分选机设备，速度可达200~4000个/min，安全可靠、可在恶劣环境下长时间工作，生产效率较高。

光学筛选机检测产品表面缺陷的原理：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特***息，然后根据特***息进行表面缺陷的***、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

东莞市林洋机械设备有限公司以帮助客户深挖产品品质附加值为己任，围绕客户品质要求的具体特征，我们在光学成像技术和自动化机械领域进行创新性研发，能够切实有效的提升产品品质同时降低人工作业要求，从品质出效益。

光学筛选机出现了大量的聚类算法，光学分选机生产厂家，其选择取决于数据的类型、聚类的目的，主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法等，下面东莞市林洋机械设备有限公司来给大家简单介绍一下。

1、划分方法：划分时需要预先聚类数目或聚类中心，通过反复迭代运算，光学分选机厂商，逐步降低目标函数的误差值，当目标函数值收敛时，得到聚类结果；

2、层次方法：层次算法不需要预先聚类的数目，但是在凝聚或分裂的层次聚类算法中，用户可以预先定义希望得到的聚类数目作为算法的结束条件，当该条件达到满足时，算法将终止。

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光学视觉检测图像的特征提取及其选择的目的是为了提高后续图像识别的准确性和鲁棒性，产品图像的特征提取实现了从图像空间到特征空间的转换，但是并非所有的特征都对后续的图像识别和分类有作用。

对于高维图像特征，为了降低所提取图像特征维数之间的相关性，需要消除图像特征之间的依赖性，即降维处理，也就是从图像原始特征中找出真正有用的特征，以降低图像处理算法的复杂度，并提高处理速度和结果的准确度，这个处理过程就是特征的选择。

东莞市林洋机械设备有限公司建立了较为完善的质量保证体系，我们一贯以产品质量做为企业的生命，能适应不同客户、 在不同生产条件和能力的范围的需求，并提供便捷、 经济合理的工程预算方案和***的技术。