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光学视觉检测技术之模型法是以图像的构造模型为基础，采用模型参数的统计量作为纹理特征，不同的纹理在某种假设下表现为模型参数取值的不同，典型的模型法有马尔可夫随机场(MRF)模型、分形模型和自回归模型等。

光学视觉检测筛选纹理特征提取之结构法，大型筛选机求购，结构法是建立在纹理基元理论基础上的，认为复杂的纹理是由一些在空间中重复出现的至小模式即纹理基元执照一定的规律排列组成。

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光学筛选机目前是玻璃盘光学影像筛选机、分度盘影像筛选机、U型槽影像筛选机等，也可以叫做CCD视觉检测设备，光学筛选机应用于各行各业，例如：橡胶硅胶、精密五金、陶瓷零件、磁性材料、电子元器件等。

从目前国内市场看，做筛选机的厂商很多，大型筛选机销售，大家的产品从表面上看也都差不多，可具体品质只有用过的客户才知道，选择光学筛选机要考虑以下几个要素：1、 产品的配件；2、产品细节；3、产品外观；4、整机跑起来的稳定性。

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光学视觉检测表面质量检测，特别是实时检测时，图像采集的数据量大，提高图像处理速度十分重要，光学视觉检测怎么提高检测速度？东莞市林洋机械设备有限公司给大家简单说明一下。

提高图像处理速度主要有两种手段，一是改善和优化图像处理算法，算法既要简单快速，大型筛选机采购，又要兼顾实际效果；二是改善和优化实现算法的手段，目前实时图像处理采集方案有通用计算机网络并行处理，该结构虽然比较庞大，但升级维护方便、实时性较好。

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